ユーザーインタビューの録画・文字起こし・分析をMacで完結させる方法

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ユーザーインタビューの録画・文字起こし・分析をMacで完結させる方法

3人目のインタビューが終わったのに、1人目の録画をまだ一度も見返していない。デスクトップには60分の動画ファイルが3つ並んでいて、残り5人分の予定も入っている。

分析に着手できないのは、時間がないからでも、やる気がないからでもありません。録音や録画が「後で聞き直すもの」のまま置かれていて、分析に使える形になっていないからです。

この記事では、ユーザーインタビューの記録を分析工程から逆算して設計する考え方と、Macで録画から文字起こし、発言の切り出し、参加者5〜10人の横断比較までを1台で回す手順を紹介します。次のインタビューから録り方を変えれば、8人分を並べて比べるところまで一直線に進めます。

ユーザーインタビューの記録は、なぜ分析の手前で止まるのか

モデレートしながらメモを取ると、深掘りの質問が出てこない

インタビュー中にメモを取ろうとすると、手が動いている間は相手の話が耳を素通りします。しかも書けるのは自分がその場で理解できた範囲だけです。本当に価値があるのは「意味が分からなかった一言」「話の流れとずれた脱線」なのに、理解できなかった発言ほどメモには残りません。

さらに、メモを取っている間は次の質問を考えられません。ユーザーインタビューの質は深掘りの回数で決まるところがあるので、記録のために深掘りを諦めるのは順序が逆です。

相手が主催するリンクだと、自分の画面に録画ボタンが出ない

既存顧客へのインタビューでは、先方が用意した会議URLに参加する形になることがあります。この場合、多くのWeb会議ツールでは録画の権限がホスト側にあり、ゲストの画面には録画ボタンが出ません。「録画させてください」と頼めば主催者側で録ってもらえますが、そのファイルを受け取るまでに数日かかることもあります。

60分の音源は「後で聞き直す」が実質できない

8人に60分ずつ話を聞けば、音源は8時間になります。1.5倍速で聞いても5時間以上です。聞き直す前提の記録は、人数が増えた瞬間に破綻します。

つまり記録の目的は「もう一度聞くため」ではありません。発言を切り出して、並べて、比べるためです。ここが決まると、何をどう録るべきかも決まります。

記録の粒度は「分析で何をするか」から逆算して決める

逐語録(全文)と要約、どちらを残すか

インタビュー調査の実務をまとめた議事録総合研究所の記事では、逐語記録を取るか要約を取るかは目的とリソースで決めるものだと整理されています。

判断の目安はこうです。

  • 発言をそのまま引用して社内を説得したい、言い回しから価値観を読み取りたいなら全文
  • 事実確認が目的で、誰が何に困っているかを一覧できればよいなら要約
迷ったら全文をおすすめします。理由は、全文は読むために作るものではないからです。検索するため、そして切り出すために作ります。「価格」で検索して全員の発言を拾う、といった使い方ができるのは全文だけです。

最低限そろえる3つの要素

同じ記事では、記録に残すべき最低限としてタイムスタンプ・話者識別・非言語反応の3つが挙げられています。この3つが揃っていないと分析の精度が落ちます。

分析手法ごとに、記録側へ何が要求されるかを整理するとこうなります。

分析でやること記録側に必要なもの揃っていないと起きること
KJ法・親和図でグルーピング発言単位に切り出せる全文要約から付箋を作ることになり、解釈が二重に入る
「質問 × 参加者」で横断比較話者識別、質問ごとの区切り誰の発言か分からず表が埋まらない
引用して社内に共有一言一句の全文、タイムスタンプ「そんなことは言っていない」の検証ができない
迷いや沈黙を読む音声または映像の原本言葉になっていない反応が完全に消える
非言語反応については、文字起こしだけでは限界があります。画面を見ながら「ここが分かりにくいんですよね」と言ったときのカーソルの動きや、答える前の3秒の沈黙は、映像が残っていれば後から確認できます。オンラインインタビューを音声だけでなく画面ごと録っておく価値はここにあります。

同意の取り方と匿名化

録画の前に、目的・保存期間・共有範囲の3点を伝えて同意を取ります。口頭でよいので、録画を開始してから改めて「録画を始めました。差し支えなければこのまま進めます」と確認し、その一言も記録に残るようにしておくと後から辿れます。

伝え方の一例です。

本日の内容は、社内でのサービス改善の検討にのみ使わせていただきます。録画は社内の担当メンバーのみが閲覧し、外部に公開することはありません。差し支えなければ録画させていただいてもよろしいでしょうか。

断られたらその場で録画はしません。手書きのメモと、終了直後の口頭メモで補います。分析用の資料に落とすときは、個人名や社名を「A社・情シス担当」のように置き換えておくと、社内共有のハードルが下がります。

Macでユーザーインタビューを録画する

自分の端末側で画面ごと録るという考え方

ホストの録画機能を借りるのではなく、自分のMacの画面と音声をそのまま録ってしまう方法です。会議ツールの権限に左右されないので、相手主催のZoomでもGoogle MeetでもTeamsでも同じ手順で記録できます。

このとき必要なのは2種類の音です。

  • システム音声: 相手の声。スピーカーから出ている音
  • マイク: 自分(モデレーター)の声
Macの標準機能(Shift+Command+5)はマイクしか録れないため、そのまま録ると相手の声が入りません。従来はBlackHoleなどの仮想オーディオドライバを入れて回避するのが定番でしたが、設定でつまずく人が多い部分でもあります。詳しい経緯はBlackHole不要でMacの内部音声を録音する方法にまとめています。

会議にbotを入れる方式との違い

AI議事録ツールの多くは、会議に専用のbotを参加者として招待する方式です。社内会議なら気になりませんが、相手が顧客のユーザーインタビューでは事情が変わります。参加者リストに知らないアプリ名が並ぶと、それだけで説明の手間が増えますし、相手が身構えることもあります。

自分の端末側で録る方式なら、参加者は増えません。録画していることはこちらから伝えるべきですが、「知らない参加者がいる」という不安を相手に与えずに済みます。この違いは会議にボットを呼ばずに議事録を作る方法でも整理しています。

録画前に確認する3点

  1. マイクとシステム音声が両方ONになっているか。片方だけだと、後から取り返しがつきません
  2. 画面共有される資料が収まる範囲を録っているか。ウィンドウ単位ではなく画面全体で録っておくほうが安全です
  3. 解像度。表情や画面の文字が読めれば十分なので、720pで足ります。8人分を保存することを考えると、ここでファイルサイズを抑えておくと後が楽です
録画対象の選択とオーディオ設定(マイクとシステム音声を個別に指定)
Qureco Screen Recorder

録画ソフト側でマイクとシステム音声のレベルメーターが見えるようになっていると、開始前の30秒で「両方の音が来ているか」を目視で確認できます。インタビューは録り直しがきかないので、この確認だけは毎回行ってください。

文字起こしから「分析できる状態」に変える3ステップ

ステップ1: 話者つきの全文を作る

まず録画から話者識別つきの文字起こしを作ります。「話者A・話者B」の自動採番でも構いませんが、モデレーターと参加者が区別できることが重要です。質問と回答が混ざった状態では、次の切り出しができません。

このとき、タイムスタンプも一緒に残しておきます。気になる発言を見つけたとき、映像の該当箇所に戻れるかどうかで、分析中の確認コストが変わります。

ステップ2: 発言を1枚1要素に切り出す

ユーザーインタビューの分析手順を解説したニジボックスの記事では、整理の基本として「1要素1ポスト」を守ること、そして付箋を事実・発見・アイデアの3色に分けることが挙げられています。

全文から切り出すのは、次のような発言です。

  • 具体的な行動が語られている部分(「毎週金曜にエクセルにコピペしています」)
  • 感情が出ている部分(「あれは本当に面倒で」)
  • 想定と違った部分(こちらが機能Aの話をしているのに、相手は別の使い方をしていた)

ここでAIの要約をそのまま付箋にしないでください。要約は話の主旋律を残しますが、分析で効くのはむしろ主旋律から外れた発言です。同記事も、好意的な発言に偏らないこと、都合の悪い発言を切り捨てないことを分析の前提として挙げています。AIには「切り出しの下書き」を作らせて、原本と突き合わせながら採否を決めるのが安全です。

ステップ3: グルーピングして解釈する

切り出した発言を、KJ法で似たもの同士に集めます。ニジボックスの記事では、行動を観察する切り口としてAEIOU法(Activity・Environments・Interaction・Objects・Users)も紹介されています。「どの場面で」「何を使って」「誰と」を軸に並べ替えると、個別の不満がひとつの構造として見えてきます。

時系列が重要なテーマ(オンボーディング、解約に至る流れなど)では、プロセスマップに並べ直すほうが有効です。どちらの手法を使うにせよ、入力になるのは切り出された発言カードで、その元になるのが話者つきの全文です。

参加者5〜10人を横断で比較する器をNotionに作る

「質問 × 参加者」のマトリクスを作る

1人分の分析ができても、5人分を並べないと「その人だけの話」なのか「共通の課題」なのかが判断できません。前掲の議事録総合研究所の記事では、「質問 × 参加者」の形に一覧化してフィルタや並べ替えで多角的に見る方法が紹介されています。

これはNotionのデータベースでそのまま再現できます。参加者を行、質問やテーマを列に見立て、発言をリンクで紐づけていく形です。

データベースに持たせるプロパティ例

プロパティ用途
参加者IDテキストP01、P02のように匿名化して管理
セグメントセレクト業種、規模、利用歴。傾向差を見る軸になる
実施日日付時期による変化を追う
テーママルチセレクト価格、導入、運用など。列にあたる
発言(引用)テキスト全文から切り出した一言
解釈テキストその発言から読み取ったこと。事実と分けて書く
録画リンクURL原本の該当箇所へ戻るため

引用と解釈を別のプロパティに分けておくのが要点です。混ぜて書くと、後から読んだ人が「これは本人が言ったことなのか、担当者の推測なのか」を判別できなくなります。

原本へ戻れる状態にしておく

分析結果を社内で共有すると、必ず「本当にそう言っていたのか」という確認が入ります。そのとき録画の該当箇所をすぐ出せるかどうかで、提案の通り方が変わります。議事録や文字起こしをNotionにためる運用そのものは、Notionで議事録を管理する方法で扱っているDB設計がそのまま応用できます。

Qurecoならインタビューの記録から議事録・Notionまで1台で回せる

ここまでの手順は、録画・文字起こし・議事録生成・Notion整理を別々のツールで組んでも実現できます。ただ、インタビューのたびにファイルを書き出して別サービスへアップロードする工程が入ると、5人目あたりで止まります。

Qureco Screen Recorder は、Macの画面録画からAI議事録の生成、Notionへの送信までを1つのアプリでつなぐツールです。
QurecoのMacアプリ画面(録画ライブラリと議事録生成)
Qureco Screen Recorder

ユーザーインタビューの文脈では、次の点が噛み合います。

インタビューでの課題Qurecoでの解決
相手主催のリンクで録画ボタンが出ない自分のMacの画面ごと録画するのでホスト権限に依存しない
相手の声と自分の声を両方録りたいシステム音声とマイクを同時にキャプチャ。仮想オーディオの設定は不要
誰の発言か分からないAI議事録が話者を識別
顧客の会議にbotを入れたくない参加者は増えない。自分の端末だけで完結する
参加者ごとの記録が散らばる議事録をNotionのデータベースへ送って横断で管理

画面録画と音声録音は無料のまま時間制限なし、ウォーターマークもなしで使えます。AI議事録の自動生成とNotion連携はProプラン(月額980円のローンチ価格)の機能で、初月はクレジットカード登録なしで試せます。8人分のインタビューを1シーズンだけ回してみて判断する、という使い方もできます。

よくある質問

対面のインタビューでも使えますか

会議室で対面インタビューを行う場合は、Macのマイクで室内の音声を録る形になります。参加者が3人以上いる場合や、テーブルが大きい場合は、Mac内蔵マイクだと遠い人の声が拾いにくくなります。外付けの集音マイクを併用すると安定します。

英語のインタビューはどうすればいいですか
英語で実施したインタビューも録画自体は同じ手順です。日本語話者にとっては、その場で完全に理解できなくても後から文字起こしで追える点が効きます。考え方は日本語以外の会議に後から追いつく方法でも整理しています。
逐語録は誰かに清書してもらうべきですか

分析目的であれば、清書は不要です。「えー」「あの」といったフィラーが残っていても、切り出しと検索には支障ありません。清書が必要になるのは、記事や事例インタビューとして外部に公開する場合だけです。

まとめ

ユーザーインタビューの分析が進まないとき、原因はたいてい分析手法ではなく記録の設計にあります。

  • 記録は「後で聞き直すため」ではなく「発言を切り出して並べるため」に取る
  • 逐語録・話者識別・タイムスタンプの3点が揃っていると、後工程の選択肢が広がる
  • 相手主催のオンラインインタビューは、自分のMac側で画面ごと録れば権限に左右されない
  • 5人以上の比較は、参加者を行・テーマを列にした器(Notionのデータベース)を先に作っておく
  • 引用と解釈は必ず分けて書き、録画の原本へ戻れる状態を保つ

次のインタビューが入っているなら、まず録り方だけを変えてみてください。話者つきの全文が手元にあるだけで、分析の着手がぐっと軽くなります。

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この記事を書いた人

井上 峻輔

井上 峻輔

Qurio株式会社 代表取締役

AIコンサルティング会社Qurioの創設者。上智大学にてAIを専攻し、AI研究サークル「SOMA」を設立。その後、株式会社JPMTの代表として「みんプロ」(ユーザー数1,300人突破)や業務分析SaaS「Optpath」の開発を手掛ける。2025年10月にQurio株式会社を設立し、AI・データ領域の開発・コンサルティングを展開。日経フォーラム「第30回 アジアの未来」に登壇。『テクノロジーの発展を促進する』ことを信条に、AIを活用した新たな価値創出に取り組んでいる。

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